需要时再开启
通过 Kubernetes annotation 或 label 启用，节点本地采集，数据保留七天或更短。
Java Profiler面向 Kubernetes 性能问题的 Java Profiler
通过 Kubernetes opt-in、真实 async-profiler/JFR 数据和面向服务的 UI，找到性能问题背后的 Java 调用栈。
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从这里开始
- 打开 快速开始，用 Kubernetes metadata 启用 profiling。
- 打开目标服务，先看
status，确认 JVM 已被接受。 - 从
cpu或memory开始，再按问题需要查看wall、io、gc、locks或ingestion。
面向服务负责人
- 快速开始：启用 profiling 并读懂第一个服务 profile。
- 性能分析用户手册：分析 CPU、Wall Clock、Java I/O wait、GC、allocation summary、lock、deadlock、target status、profile evidence guidance 和 ingestion evidence。
- Java Profiling Runbook：为 Kubernetes workload 启用临时或持续 profiling。
面向平台运维
- 部署运维手册：安装、安全、存储、升级和故障处理。
- 真实 Profiling 验收：在发布前证明 CPU、Wall Clock、Java I/O wait、GC、allocation、lock、ClickHouse、UI 和 ingestion 行为。
面向贡献者
- 开发设置：运行本地检查、构建文档、执行真实验收。
- 系统架构：理解 collector、backend、ClickHouse、contracts 和 Web UI。
- Profiling 合同：查看稳定 payload 和配置合同。
- GitHub Issues：提交 bug 和改动请求。
语言和截图
- 需要切换语言时，使用页眉里的英文/中文入口。
- 本页截图来自真实验收环境，不是模拟 UI 状态。allocation 截图展示当前的 Allocation Summary 和 flamegraph 工作流。