默认采用 opt-in
通过 Kubernetes annotation 或 label 显式启用，节点本地采集，默认保留 7 天或更短。
Java Profiler面向 Kubernetes 事故排障的低开销 Java Profiling
一个聚焦 HotSpot 服务的 profiler：Kubernetes metadata opt-in、async-profiler/JFR 真实证据、ClickHouse 存储，以及面向 Java 事故排障的 UI。
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3 分钟路径
- 打开 快速开始，用 Kubernetes metadata 启用 profiling。
- 打开目标服务，先看
status，确认 JVM 已被接受。 - 再按
cpu或memory、wall、io、gc、locks、ingestion的顺序从现象走到证据。
面向服务负责人
- 快速开始：启用 profiling 并读懂第一个服务 profile。
- 性能分析用户手册：分析 CPU、Wall Clock、Java I/O wait、GC、allocation summary、lock、deadlock、target status、profile evidence guidance 和 ingestion evidence。
- Java Profiling Runbook：为 Kubernetes workload 启用临时或持续 profiling。
面向平台运维
- 部署运维手册：安装、安全、存储、升级和故障处理。
- 真实 Profiling 验收：在发布前证明 CPU、Wall Clock、Java I/O wait、GC、allocation、lock、ClickHouse、UI 和 ingestion 行为。
面向贡献者
- 开发设置：运行本地检查、构建文档、执行真实验收。
- 系统架构：理解 collector、backend、ClickHouse、contracts 和 Web UI。
- Profiling 合同：查看稳定 payload 和配置合同。
- GitHub Issues：提交 bug 和改动请求。
信任与本地化
- 需要英文或中文时，直接使用页眉里的语言切换。
- 本页截图来自真实验收环境，不是模拟 UI 状态。allocation 截图展示的是当前 Allocation Summary 和 flamegraph 工作流。